伴随日前《“十四五”数字经济发展规划》印发，我国正在迎来焕然一新的数字面貌。发展数字经济，是后疫情时代全球经济结构重塑、全球竞争格局改变的必然要求，也标志着我国千行万业数字化转型进入深水区——人工智能、云原生、RPA等创新技术已被广泛应用，而金融、零售、医疗等行业也在用硬科技驱动业务升级和模式创新。

　　易观分析重磅发布《数字经济全景白皮书》企业数字化技术应用趋势预测篇，从技术和行业两个视角，预判2022年企业数字化技术应用10大趋势，帮助企业挖掘突破机会和增长空间，深耕立足于行业和业务场景的数字化转型，谋求长远发展。

　　企业数字化技术应用10大趋势（上）

　　技术篇

　　业务重掌转型话语权

　　技术侧的突破和产品创新是过去几年中国企业转型的核心驱动力。因为多数甲方企业的数字基建仍未完成，亟需依靠成熟的技术组织（包括技术供应商、企业IT部门、研究院）发起创新，推动探索和实验，经历反复试错，才能在一些局部实现数字化升级。

　　但当数字化转型进入深水区，越来越多技术购买者发现，单一的产品和技术创新已经越来越难以满足更加系统和复杂的转型需求，而无论是产品技术型供应商还是转型咨询服务商，都缺少足够能力和意愿与客户做更深层的联合探索。

　　易观分析认为，无论出于内生需要还是外在形势，业务部门都将再次走向前台，担负起引导技术组织共同实现企业数字化价值的责任，并被赋予更大的转型话语权。

　　2022年，云原生、RPA、低代码、微服务、自动化机器学习平台等低门槛的数智化平台和工具将加速被企业客户所认可和采用，背后原因是企业必须显著降低数字化赋能业务组织的技术门槛，才能让掌舵转型的业务团队“武装起来”，进而让创新有机会由点及面，全面发生。

　　在这个过程中，技术创新回归业务主线，技术应用立足业务增长，是大势所趋。中心化的技术团队也会逐渐去中心化，打散在各个业务条线，成为业务端主导转型的组成部分。

　　趋势1:“RPA+低代码+AI”武装数字员工

　　发生概率：70%

　　中国市场技术供应商正在快速推动技术民主化进程，其中RPA+低代码+AI满足了企业对数字化员工的渴望：RPA实现了流程型业务的自动化，低代码开发平台为业务人员赋予应用开发和迭代的敏捷能力，而AI让业务分析和决策变得更加高效和可解释。

　　易观分析认为，进入2022年，那些已经具备RPA+低代码+AI组合能力的企业将会涌现一批具备业务和科技复合能力的数字员工，他们通过人机协同的方式响应更为复杂的业务需求，甚至自主发起业务创新。同时，这些数字员工高业绩的示范效应，也会倒逼其他员工的复合型技能精进，加速组织升级，最终成为内生性推动企业数字化转型的中坚力量。

　　趋势2：云原生应用连通云化业务闭环

　　发生概率：90%

　　云化的趋势已被广泛共识，容器、基于Serverless部署的应用以及Service Mesh等云基建的不断推进使得企业上云渗透率持续提升。当大供应商主导完成了企业云原生第一阶段 - 基础设施云化，企业开始进入云原生第二阶段-业务云化，比如通过API和微服务构建可弹性扩展的云原生应用，实现应用同业务强耦合。

　　易观分析认为，那些在2022年已经完成云原生基础设施部署的企业，将很快面临云原生工具和产品同企业业务逻辑衔接带来的新挑战。对于技术供应商来说，如何使云原生解决方案在保持足够可复制性和扩张性的同时，也提供适配客户业务属性的性能和功能，并内化至DevOps的过程管理中，是决定云原生技术能否转化出巨大商业价值的关键。对于行业客户，也需要在搭建云原生平台的同时，推动业务流程再造，甚至组织变革管理，尽快让业务和技术实现新的耦合。

　　趋势3：“新SLG”响应技术采买新主张

　　发生概率：70%

　　企业服务赛道的增长答案一直颇具争议，在经历了SLG（Sales lead growth，销售驱动增长）和PLG（Product lead growth，产品驱动增长）阶段之后，随着数字化转型持续深入企业业务，技术购买者的核心关切从现有业务的数字化迁移，转向构建数字化原生业务，技术的定位正在被融入到业务内部，重新审视。

　　易观分析认为，数字化转型的本质不是交付数字化产品，而是交付业务结果，也就是业绩提升或降本增效。2022年，虽然PLG模式仍被供应商和风险投资所向往，但在中国技术购买者视角，实现端到端的数字化转型成功才是他们的终极诉求，这将驱动企业服务迎来一个新的增长范式 - “新SLG”阶段（Solution Lead Growth）。虽然很少有企业具备端到端的转型能力，但市场需求现状要求技术提供者不得不做出一个战略选择：或者产品和定制之间找到最佳平衡，或者夯实单点优势并聚拢合作伙伴，生态的构建至关重要。

　　趋势4：AI落地分化为“场景、转型、工具”

　　发生概率：65%

　　中国市场对AI价值的期待达到空间高度，这也使AI技术必须全面走出实验室，落地到更多行业和场景。“AI公司”的标签已经无法形容各个玩家做的事情：在零售、交通等行业，AI将系统性改造业务链，推动企业和行业级的智能转型；在医疗、制造、能源、电信等行业，AI落地将体现在现有商业模式下的特定场景改造和精进；在银行业，AI技术产品化的需求增强，成为IT和科学家的工具和平台。

　　易观分析认为，不同行业技术使用者业务诉求的显著差异，将在2022年分化AI价值落地方式：“场景、转型、工具”将分别承载AI价值。这有助于AI落地过程中快速实现商业正反馈，因为以业务需求驱动的AI落地方式将使得成本效益指数级优化的用例快速增加，从而进一步提升行业推进数字化转型的信心与投入。

　　趋势5：AI改造网络安全攻防两面

　　发生概率：55%

　　在数字化转型深化过程中，企业网络安全边界持续瓦解。云化加速以及分布式企业经营模式无形中扩大了可攻击范围，同时，网络攻击的多样性、隐蔽性与持续性进一步加强，网络与数据安全环境更加恶劣。这对数字化技术带来了巨大挑战：不仅要满足企业数据结构的开放度和弹性，同时也要求安全架构能够确保企业网络安全。

　　易观分析认为，以传统安全技术为基础构建的企业防御能力将愈加难以阻挡不断向企业内部渗透的威胁。对于技术的使用者，安全防控的思维需要由点到面，在攻防两面利用多种组合人工智能技术来构建面状的安全管理能力。在攻击面，通过特定AI算法实时扫描与检测攻击面，识别风险，预判潜在攻击并快速响应；在防御面，基于拟态防御等方式提升网络空间的攻击门槛，化风险于未然。

　　业务重掌转型话语权。2022年，易观分析在数字化技术和产品领域的研究包括如下领域：人工智能（覆盖计算机视觉、自然语言、知识图谱、智能决策、机器学习平台等细分）、云原生（覆盖API开放平台、微服务、PaaS等细分）、安全和风险管理、RPA、工业软件、数字孪生、隐私计算、分布式数据库，MarTech。期待与相关技术购买者和供应商进行更多深入交流与合作。

　　企业数字化技术应用10大趋势（下）

　　行业篇

　　行业属性改造硬科技

　　企业数字化最终需要传导至业务结果，数字化转型是手段，而科技是中立的，只有那些立足于行业和业务场景的转型路线才有可能成功。对于技术供应商和它的投资人来说，期望凭借高度标准化的技术和产品来快速赋能千行百业，实现产品驱动的增长，这固然有机会成就好的toB产品，但在服务企业数字化转型过程中，完全依赖产品本身的增长空间将会受限。

　　易观分析认为，当企业数字化进入深水区，越来越多的技术供应商将关注立足行业业务场景来改造自身的产品技术组合，凭借“具备行业属性的硬科技”来提供解决方案 - 或者打磨工具、或者深耕场景、或者驱动转型，以获得细分市场的竞争优势。

　　而期待实现数字化转型的技术购买者在采购技术产品时，应当鲜明地提出自己的行业特征和业务需求，并选择那些有能力提供必要的行业定制能力和咨询服务、以及兼具开放性和灵活性的供应商。

　　趋势6：银行趋向自主构建数智能力

　　发生概率：70%

　　银行业在过去几年的数字化基础建设由IT与科技供应商的创新来驱动，这个过程很大程度上武装了银行自己的数字化、智能化团队。而随着数字化转型深度的提升，银行将面对技术民主化、场景规模化、安全合规、自主可控等方面更多待解问题，这些问题一方面来源于自身转型深化过程中的内在需求，另一方面是数智化能力的整合与输出，这些问题的解法都指向银行要基于对自身战略目标和业务基础的理解，自主推动转型的深化和战略目标实现

　　易观分析认为，2022年银行业将趋向于自主构建数智能力，一方面，银行业仍将加大对于外部智能工具的采购投入，包括AI中台，机器学习平台，隐私计算平台等等，借助外部技术工具持续武装数字科技团队能力；另一方面，银行将更倾向强化内部数字化能力，内生驱动转型，而非依赖更多外部力量进入转型深水区。比如，一些银行在推动以往中心化的科学家和IT组织更多进入业务，形成虚拟化组织，依托自有组织完成业务抽象，数据和AI治理、模型训练优化等数字化业务。

　　趋势7：零售科技溢出诞生智能链主

　　发生概率：60%

　　Covid-19加速了零售全渠道整合和全链路数据的打通，这让零售企业不仅实现自身链条的统一智能化运营，还将引领研、产、供、销、服整个产业链各个环节的智能协同，成为行业数字化的“智能链主”。智能链主具备如下特征：其一，具备全渠道、全场景、全生命周期的数字化覆盖能力；其二，具备利用技术和平台实现研发、供应链、生产制造、仓储物流调度、销售服务各环节协作的能力

　　易观分析认为，2022年及未来，消费品和零售业头部玩家在规划数字化战略时，将不仅仅满足于自身业务的数智升级，而是将视角拓展至产业链，链接上下游生态伙伴共同使用数字化基础设施，并将自身打造成为产业链的业务枢纽、数据枢纽、资源枢纽。这些即将批量涌现智能链主，将以平台化的方式主导所处产业链的生长与进化。

　　趋势8：医药数字化聚焦AI药物研发

　　发生概率：75%

　　医疗数字化在医疗影像、精准医疗等辅助诊断场景均已经从点状试点向广泛应用铺开，但是高专业壁垒和数据敏感性在中短期制约了医药行业的数字化进程。相比之下，AI+药物研发成为想象空间巨大的场景重塑。相对传统新药研发管线，AI将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等难题，提升研发效率，通过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技术，可以作用于药物研发中的药物发现、临床试验、药物合成与生产等环节，对传统药物研发范式可能带来颠覆。

　　易观分析认为，药物研发场景是AI技术重塑医疗行业的关键突破口，也是生物体征数字化纵深的起点，对行业未来格局存在巨大冲击效应。药物研发强依赖于药物化学数据、临床实验数据以及文献数据等，因此，致力于寻求研发突破的AI公司必须寻求与药企的深度合作，而药企也将在2022年开始通过自建团队、战略合作、并购等方式获得AI药物研发领域的关键能力。

　　趋势9：“智能原生”定义财富管理新范式

　　发生概率：70%

　　当前的金融周期下，财富管理已经成为银行、保险、证券等金融机构共识的新增长点。而金融科技对财富管理前中后台的渗透是系统性的：包括前台用户侧的财富管理场景需求洞察、个性化财富方案、智能投顾，以及对于财富管理顾问的技术赋能，中台的金融产品开发与组合、风险合规管控，后台的数字化管理考核体系、知识管理系统等等。

　　易观分析认为，2022年在财富管理领域的创新将是立足于智能化的，“智能原生”将定义行业新范式，它既体现在财富管理前中后台全流程的金融科技运用，也体现不同财富管理场景和业务的智能化渗透，让整个业务链条的作业流程和决策方式发生本质变化。未来，“智能原生”能力可能成为决定金融机构财富管理业务增长的分水岭。

　　趋势10：主题技术栈开启模式创新2.0

　　发生概率：60%

　　与科技和投资界的“模式创新已死”的主流观点不同，易观分析认为，模式创新已经进入了2.0时代，并仍孕育着巨大机会。与1.0时代最本质的不同是，未来新模式的启动因素并非源自单一技术驱动业务链路与协作方式的变化（比如电商、O20、社会化），而是源自更高阶主题下多种组合技术的突破，所引发的底层技术栈重构。比如真实宇宙vs元宇宙，现实经济系统vs虚拟经济系统，传统能源vs综合能源系统等。

　　易观分析认为，2022年一些特定主题技术栈的突破将开启科技行业模式创新2.0时代，这也是新一轮指数级增长的潜力：元宇宙将开启基建元年，数字孪生、区块链、人机交互等技术的组合将成为重要支撑；碳中和将开启全新技术栈，加速推动能源消费、碳捕捉、碳交易、绿色制造、零碳建筑等价值落地；此外，虚拟经济系统也会走向前台，数字世界的价值规则与激励制度将在市场行为中逐步形成。