AI 时代，AI 赋能各行业功能的深度和 广度呈指数级增长，将扮演行业运转的价值创造者和重要组成部分AI作为核心驱动力量为医疗行业、汽车行业以及AI等行业带来了巨大转变。

    如在医疗行业，应用认知计算技术AI能为人们的健康保驾护航，将人工智能应用到医院平台，能从各种渠道分析访问者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与访问者进行双向互动。对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；

      如在汽车行业，可以利用AI技术进行自动驾驶，改变我们的出行方式，创造更安全、更高效的出行方式；

     如在AI行业，人工智能可以自主学习大量而深厚的专业知识，开发者能通过人工智能对这些大量非结构化数据进行训练、推理和学习。

      如果将能成功跑起来的AI应用比做一辆车，那么算法就是发动机，大数据是油，提供动力，而GPU计算力就是车轮，只有三者相匹配、融为一体，才能跑得快、跑得远。

      工欲善其事必先利其器， IDC数据中心是部署AI应用的基础，也是整个基础架构中最底层的部分，合理的机房建设可以满足未来计算资源的扩容，可以提高计算资源的利用率，节省空间与能耗，机房基础设施涉及服务器机柜、KVM切换器、UPS不间断电源、精密空调、防静电地板，新风系统、隔音的处理等等，机房基础建设要考虑未来算力资源的扩充，提前根据算力平台的功耗考虑供电系统，根据设备的数量考虑机房空间。

        苏州胜网在苏州运营的八大IDC数据中心，不仅拥有10000多核强大的CPU，还有1000块国际最领先的GPU。通过 CPU 和 GPU 算力的叠加可以满足生物医药、纳米等多种应用场景计算的需要。

租用高电机柜（30A-60A）首选IDC机房推荐：

1、苏州胜网淮海大数据中心（单机柜可以达到8.8KW 40A）

淮海大数据中心是苏州胜网和徐矿集团旗下华美热电合力打造并推荐的高标准IDC数据中心项目，集成了苏州胜网10多年来积累的优势资源和技术实力，淮海大数据中心自规划初期就高定位采用模块化设计，以T3+国际标准建设，达到抗震设防烈度7度、防火等级一级，同时采用热蒸汽溴化锂技术制冷，拥有四路安全保障电源，单机柜可达40A，8.8KW高电机柜，为云数据中心提供安全可靠的运行环境，为数字化城市建设提供强有力的硬件支撑。

2、苏州高电IDC机房

苏州有三个高电IDC机房（现有的可以支持32A，可以根据用户具体需求现场改造）分别是：苏州园区新海宜云数据中心（三线+BGP），苏州高新区太湖信息中心和吴江区汾湖IDC数据中心。采用32A/64A可供选择。

高电机柜服务器托管机柜租用价格

1、苏州胜网淮海大数据中心，20A-40A不同电力机柜可供选择，价格（月计费）在3500-5500之间；

2、苏州IDC高电数据中心机房，20A-30A不同电力机柜可供选择，价格在4500-6500之间；

3、上海高电机柜机房，可提供20A，32A电力机柜，价格在4500-7500之间。

AI应用究竟是如何落地的。

案例1：国内某知名智能汽车设计及制造商AI驾驶基础架构建设，定位于苏州，成立于2014年，是一家专注未来出行的科技公司。他们一直坚持饱和式研发投入，构建全栈自研的核心能力，如今已经成为中国领先的智能电动汽车公司之一。

背景：在研发的过程中，尤其是深度神经网络建模及训练，需要大量计算力，因为汽车自动驾驶是需要很多大量数据进行训练，让这个汽车能够去进行图象图形的识别，然后应用在汽车当中，让我们的汽车能够智能化的去自动驾驶。

需求痛点：

1、模型和算法出现算力瓶颈，训练出成熟的模型周期太长；

2、难分配：存在的所有资源都是以物理形式存在，没有办法很好的进行合理资源分配，导致算法研究存在一定问题。低效率：正在运行中的项目作业只能靠人为干预检查是否正常运行，费时费力。不灵活：大量的算力资源无法通过软件进行灵活调配，无法支撑算力需求极高的任务；

3、难定位：在多个线程的项目同时运行时，一旦有其中之一出错，难以精准定位报错任务。

解决方案：从底层硬件算力平台和上层软件管理平台的统一部署，使用6节点思腾合力IW4213-4G，加速计算卡为NVIDIA A40，配合NVIDIA 深度学习SDK与NVIDIA DRIVE® 软件堆栈进行问题的解决，GPU服务器租用苏州胜网淮海大数据中心32A高电机柜，完美解决电力和网络方面问题。

部署效果：

      GPU作为底层平台，很好的起到了加速应用的作用，帮助深度学习的研发人员更快的训练出成熟的模型，其次，用户可以根据需求选择不同的平台，深度学习研发人员需要在算法、统计方面精益求精，都需要一个生态环境的支持，GPU已经构建了CUDA、cuDNN及DIGITS等工具，支持硬件兼容，GPU高性能解决方案让研发人员能够排除意外干扰，专注于深度学习的研究项目中。

     部署署AI应用需要涉及IDC、算力、网络、存储等方面，标准的集群构建需要管理节点、计算节点、存储节点和网络节点、我们一般管理节点采用普通2U机架式服务器，顾名思义，它是承担集群中管理的角色，计算节点即我们提供核心算力的部分，通常采用GPU服务器。苏州胜网作为国内知名IDC服务商，在全国80多个IDC数据中心，提供高电机柜租赁+GPU超算机柜托管+定制围笼解决方案 老牌企业、灵活定制、服务安心 ！