AI数据中心通常拥有大量高性能的服务器、GPU加速器和专门的存储系统，以提供强大的计算能力并加速深度学习。GPU是AI服务器中价值量最高的部件，承担了大部分的计算任务和深度学习模型的训练与推理。在整个AI服务器的投入比例中，GPU通常占据较大的比例，大约在整体投入的30％至60％之间。GPU提供了强大的并行计算能力和高效的深度学习加速，是实现高性能AI计算的关键。那么苏州GPU服务器托管选择哪家？GPU算力如何租用？AI服务器托管有哪些成功案例？

一、苏州GPU服务器托管租用服务商介绍

       IDC数据中心是算力的载体，算力是IDC加云计算基础设施天然具备的，GPU算力可以支持各类深度学习模型建模训练。随着互联网越来越普及，云计算和数据中心的需求也越来越大。越来越多的AI人工智能、深度学习实验室的用户选择将数据和应用程序托管给专业的IDC服务商，以实现数据的高效安全存储和管理，从而提高企业的业务效率。那么，苏州GPU服务器托管租用服务商都有哪些呢？

      苏州胜网为响应“东数西算”和GPU高性能运算客户需求，已布局数据中心，规划机柜数量共4500台。已在淮海大数据中心、汾湖云数据中心、新海宜云数据中心布局数据中心，总规模3000台左右。公司也有自研的云计算基础设施软件，公司为客户提供数据中心、裸金属、GPU虚拟化、线路网络等租赁及相关服务，公司有充足的能耗和IDC储量，适合AI算力池建设。

二、苏州GPU算力租用服务商类型

       苏州GPU租用服务商可以分三类型：GPU算力租用主要有电信运营商、云服务提供商及大型互联网企业和第三方IDC服务商。当前许多从事AI研发的互联网企业，像亚马逊、百度、腾讯等都已部署自己的数据中心。阿里云、腾讯云和华为云等大型云服务提供商开始提供云计算、存储、AI平台等服务。它们利用自身的技术和资源为企业和研究机构提供AI解决方案和支持。电信运营商方面，中国电信、中国移动、中国联通等传统电信运营商在建设数据中心基础设施方面投入大量资源并提供算力+存储相关服务。第三方IDC服务商比如苏州胜网也在高性能数据中心市场中扮演重要角色。它们提供数据中心托管、云主机、网络带宽等服务，满足企业和机构对AI、深度学习业务在数据中心基础设施和运维的需求。胜网科技这些服务商通常提供灵活的解决方案，使企业能够快速部署和扩展AI应用。一是基础设施提供商，提供机房、服务器、存储等硬件设施；二是云服务提供商，提供算力、存储、网络等软件服务。为了满足企业不同需求，不同类型的GPU服务商提供的服务范围和定价也不同。

三、苏州GPU服务托管租用服务商排行

       据统计，苏州IDC服务商排名前三位分别为；苏州胜网、乐拓数据和国科数据。这三家公司都具有的基础设施和云服务产品，拥有大量的客户和用户群体。此外，还有像百度云、华为云、阿里云等知名的云计算服务商，它们相互之间都有着很大的竞争优势。

四、苏州GPU服务器托管租用供应商的选择

     选定GPU服务器租用服务商时，需要根据企业的实际需求来确定服务类型，考虑运营成本、数据中心的地理位置、数据安全性、可用性等多方面因素。另外，企业还需要对服务商的服务质量、售后服务等进行深入了解，并与服务商签订详细的服务协议，规避可能存在的风险。以下是一些选择GPU服务器托管租用的建议：

1. 选择稳定可靠的服务商

       首先，你需要选择一个稳定、可靠的GPU租用服务提供商。一些知名的GPU租用提供商包括苏州胜网、乐拓数据和阿里云，字节云等，它们提供了高性能的GPU服务器，同时也有灵活的计费方式。

2. 选择合适的GPU类型

      其次，你需要选择合适的GPU类型。目前主流的GPU类型包括NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla K80等。不同的GPU类型有不同的性能和价格，你需要根据自己的需求选择合适的GPU类型。

3. 选择合适的计费方式

       最后，你需要选择合适的计费方式。GPU租用服务提供商通常有按小时计费、按月计费、按年计费等不同的计费方式。你需要根据自己的需求选择合适的计费方式。

五、苏州GPU服务器托管租用成功案例

案例一：

苏州思必驰是是国内专业的对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，自主研发新一代人机交互平台（DUI），和人工智能芯片（TH1520），由于业务量持续增长，公司需要借助更加高效的 GPU 计算实现技术创新和产品研发，但是公司内部硬件设备资源有限，无法满足需求。因此，思必驰选择了租用苏州胜网GPU 服务器，可根据实际需要灵活进行资源调配，有效提高了工作效率，进一步提升了产品竞争力。

（一）服务内容：租用A100 GPU云服务40卡，时间为一年。

（二）服务器配置要求

1.CPU≥40核心Intel CascadeLake R及以上。

2.GPU加速卡：Nvidia Tesla A100 80GB。

3.单精度性能：312 TOPS。

4.Tensor性能：312 TFLOPS。

5.内存≥512GB。

6.带宽≥25Gbps RDMA 高速计算网接口。

案例二：

合肥工业大学深度学习实验室由于开发需要大量的计算资源，普通服务器设备难以满足需求，而购置服务器成本过高。因此，合工大最终选择了胜网 GPU 服务器进行租用，得以利用服务器强大的计算能力，高效开发和深度学习应用。   

未来，随着数字化和智能化的不断发展，GUP租用服务市场还将面临更多的挑战和机遇。胜网科技一直在不断完善产品矩阵，从深度学习训练/推理场景、科学计算场景、视频编解码和图形图像处理场景出发，已经初步实现GPU云服务器应用场景的全方位覆盖，完善机型和应用场景的深入匹配，也经受住了各类业务的考验。同时也需要面对更加激烈的市场竞争，降低服务成本、提升服务品质是企业不可或缺的发展策略。