大模型应用元年，大模型技术如何跟企业的需求去做融合？

百度智能云副总裁喻友平认为，大模型最终还是要围绕企业的增收、提效、降本这几个方向来展开。

大模型应用

而在一个比较通用的企业领域里面，知识管理、客服和营销是企业通过大模型实现增收提效最佳路径，只要在这几个场景下把大模型用好，都可以率先拿到结果。

在7月1日召开的2024全球数字经济大会人工智能专题论坛上，百度智能云副总裁喻友平表示，“对于很多企业来说，聊到怎么把大模型应用好，首先想到能不能理解企业内部私域知识，帮助企业内部员工提升效率。”

企业内部数据知识是企业积累的经验、技术和洞察力的结晶，驱动企业创新、提升效率和构建竞争优势。

然而，传统的企业知识管理模式存在知识碎片化、信息孤岛、检索效率低、知识组织权限管理难、知识应用功能单一等诸多问题。

百度智能云副总裁喻友平指出，“通用大模型它并不了解企业内部的私域知识”，这成为了企业应用大模型进行知识管理的瓶颈；中国电信北京公司副总经理孙健表示“当前现在企业内部数据非常缺乏治理”；澜舟科技联席CEO李京梅也认为，传统的知识管理系统，存在一些知识孤岛。

传统的知识管理模式难以适应企业在数字化时代对知识高效利用的需求，大模型技术正在重塑企业知识管理，并为企业决策提供更强大的支持。

在论坛中，百度智能云副总裁喻友平、澜舟科技联席CEO李京梅分别分享了各自如何利用大模型技术帮助企业解决知识管理的痛点，为员工决策提供支持并提升决策效率。

基于企业的知识管理场景的需求，百度智能云推出大模型应用产品“甄知知识管理平台”，提升10倍知识加工效率，高强度知识权限管控保证企业知识安全。

百度智能云推出大模型应用产品“甄知知识管理平台”

在和泰康保险的合作中，百度智能云把九个各种来源知识系统都做接管，帮助保险经纪人能够很好的服务客户。

泰康保险拥有大量的保险产品知识、服务规范、理赔流程等信息，这些信息分散在不同的系统中，过往保险经纪人服务客户的时候，遇到一个比较刁钻的客户或者比较复杂问题都得请教保险专家。

平台将分散的知识进行整合，保险经纪人可以随时在平台上进行交流，快速获取所需知识，够获得专家级的指导，提高决策效率和准确性。

喻友平表示，一些知识密集型企业，内部知识管理在过去，特别是没有大模型的时候，是比较落后的。对知识加工效率比较低效，管控也比较松散。

接入大模型后，在企业知识加工方面的效率，至少提高10倍甚至100倍效率以上，企业员工工作效率也显著提升。

澜舟科技打造企业智能知识库，在AI1.0时代更多用到了传统NLP的技术，包括知识图谱、包括关键词搜索等技术，但成本相对比较高、冷启动时间比较长。AI2.0时代则以大模型技术驱动，此外通过RAG检索增强能力去解决一些幻觉的问题。

基于孟子大模型的 AI 文档封闭式问答

澜舟科技为中金公司打造了基于孟子大模型的AI文档封闭式问答。基于通用大模型，结合中金研究观点、数据、知识等独家内容，构建金融行业领先的投研的大模型。

涉及包括针对指标问答、智能纪要、观点问答等多个应用场景。

大模型强大的信息处理和知识理解能力，是其赋能知识管理的核心。

大模型技术正在为企业知识管理带来革命性的变革，赋能企业知识管理接入、加工、组织和应用四个环节，打破信息孤岛，实现知识汇聚；提升知识质量，挖掘知识价值；构建知识图谱，实现知识互联；打造更加智能、高效的知识管理体系，帮助企业提升知识应用价值，助力决策。